【AI自動化、AI代理系列】我用 Coze AI 一鍵產出貼文＋插畫！🔥 #AI Agent

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「AI自動化」、「AI代理」(AI Agent) 正瘋狂發展中，最近我實測了Coze AI (陸版稱 “扣子”) 和 MCP 等不同的

AI代理工具，開始意識到這類工具和工作流程正在改寫人們的一切（包括工作、生活），

已有超多人運用AI代理和AI自動化工具輔助從事各式各樣的活動，

包括自動生成影片並上傳各平台、一條龍行銷、快速做出網站、App、研究報告。

本文要分享的是最初階好懂的使用範例 —— 用 Coze AI 一鍵產出圖文 (貼文＋插畫)。

用 Coze AI 一鍵產出的圖文 (全部免費的實測範例)

以本文的例子來說，設定好流程後 (本文只設定了5個節點)，

我只需輸入 2個「變數」 (variable) :

• 文章主題 (例如 : 維他命B群 )
  
• 我想生成的內容相關資訊，可長可短 (例如 : B群的功效 )
  

然後，靜候幾秒鐘~幾分鐘
(視整條工作流的複雜性、長短，本文的用例很簡單，所以只需幾秒就生成)，

圖文就能出來了!

🌀 流程圖 (中文版)

🌀 流程圖 (英文版)

🌀 生成的圖文

(按指令生成300字短貼文: )

🧠你不是懶，是「快感型多巴胺」被操壞了！

最近超多人在說「戒多巴胺」：不滑手機、不追劇、不吃甜點…但你知道嗎？

多巴胺不是壞東西，反而是大腦幫我們「忘記恐懼」的秘密武器！

根據麻省理工最新研究，大腦會透過多巴胺告訴我們：「你安全了，可以放鬆了。」

這不是逃避，而是心理韌性的關鍵來源！

問題不在多巴胺本身，而是「快感太快太猛」：

短影音、暴食、社群成癮…讓我們變得容易無聊、焦躁、空虛。

🧘‍♀️想重拾快樂？不是戒掉，而是轉向「緩釋多巴胺」：

✔ 運動流汗
✔ 學習新技能
✔ 完成小目標
✔ 大自然療癒
✔ 冥想、聽音樂
✔ 幫助他人

讓快樂不再是爆發式的短暫刺激，而是穩定長流的內心能量。

✨不是拒絕快樂，而是讓快樂更耐久。
現在就開始，養出一顆穩定快樂的大腦吧💛！

由於我全程是採用免費方案架設工作流程，而免費方案的額度是否足夠使用，

完全、非常因任務而異。

要產出非常類似真人的圖也ok，但我覺得手繪風格或是簡單的動漫、日式繪圖風這類二次元的畫風，

相對不易出錯。

🌀 實際應用

類似的工作流已被大量套用在搭配其他 node (節點)，

自動批量生成了兒童故事書、圖文貼文、教材、行銷文案、研究報告、

或是更進階的直接批量生成了影片上傳到youtube等平台。

其實這種 “工作流 ” 不是最終形式，

最後這個”工作流 ” 通常還會被打包到一個「智能體」裡面，

使用者不需要看到這一片像肉粽串的背後運作流程圖，

而是可以直接在另一種類似 ChatGPT的對話介面對話即可。

不過如果只是要自用，沒有要發布成公開工具，

我還是比較習慣用這種workflow，畢竟要改指令 /提示詞會更彈性方便~

🧠Coze (扣子) AI 是什麼？

先來說說背景：Coze 是字節跳動（沒錯，就是抖音/ TikTok 的母公司）推出的插件式 AI 智能體平台。

它最大的特點在於 模組化設計 + 多模型串接，

讓你就算不會寫程式，也能像玩積木一樣，自製 AI 助手。

對我而言，它既可以是 AI 代理，也可以是 AI 自動化 (類似n8n) 的串接中樞。

你可以把 Coze 想像成「AI 工具箱+各司其職 = 完成一件專案」或「一支舞拆成好幾個慢動作」。

它可以：

• 支援多種 LLM 模型（如 ChatGPT、Claude、DeepSeek）
  
• 支援圖像生成、插件觸發、用戶對話等
  
• 適用場景：行銷自動化、教育教學、客服回覆、自媒體內容生產、自動化各種任務等等
  

而本文實測的就是一個「圖文自動生成」流程，把 包括ChatGPT、豆包或DeepSeek-V3 等各種模型串接進來，

讓 Coze 不只是一個聊天機器人，而是真正的內容生成、自動化工作夥伴。

🌀使用 Coze 前，你需要知道的2件事

1️⃣ 什麼是節點（Node）？

Coze 裡的「節點」就像是一個個對話的小關卡或流程步驟，(也就是圖片裡的每一個 “方框”)

每一個節點代表機器人 (Bot) 要執行的一個任務，

執行任務時，由上一個節點先做好步驟1，再交棒給下一個關卡的節點做步驟2…

依此類推到最後交棒給最終名為「結束」的節點。

✅ 節點 = 對話流程的拼圖，組合起來就能打造完整對話邏輯！

2️⃣ 什麼是變量（Variable）？

「變量」是用來儲存使用者資料或流程中資料的小容器🧠，也是是資料的靈魂，

每個節點 (node) 裡，理論上都會需要「接收」(來自上一個節點) 和/或「輸出」(傳給下一個節點) 一些「變量」。

例如: 你負責買菜(節點1)，我負責烹飪(節點2)，但是你菜不交給我，我再會煮也沒食材可煮…

以上圖為例，「生成標題」是整塊工作流程拼圖中的第二棒 (或第2關卡)，

它會接收到來自我們使用者最初提供給第一節點的2個變數/變量 (variable)：　

「topic」和「material」(名稱是自取的)，

然後這個節點就開始做自己該做的事，也就是準備生成「標題」(title) 和「關鍵字」(key_words)，

用來交給下一個節點做下一個節點的工作。

✅ 變量 = 對話記憶力，幫機器人記住每一步資訊

✨ 開始使用 Coze AI

就像抖音有陸版和國際版TikTok，Coze AI 也分為陸版和國際版：

• ➡️ 陸版的扣子 (Coze AI)
  
• ➡️ 國際版的 Coze

一如抖音，有帳戶的可以用陸版扣子，若無法登入，就改用國際版 Coze 。

➿　兩者間有何差異？

陸版的扣子當然生態系統發展更完整，有超多用戶發布的現成智能體可以用，

國際版相對像是剛開發的土地，基建比較少。

不過如果只是搭簡單的工作流，陸版和國際版都還是夠用的。

➿　註冊帳號部分，陸版可能要搭配陸版抖音帳號或是其他帳號，

國際版則可以用萬用的Google帳號登入。

Step 1️⃣ : 工作空間 > 資源庫

如下圖，先進入工作空間 (Workspace) ，再進入資源庫 (Library)。

Step 2️⃣ : 畫面右上方的「資源」>「工作流」

如下圖，點選畫面右上方的「資源」(Resources)>「工作流」(Workflow)，

開始打造自己的節點們~

✨ Coze 一鍵生成圖文工作流：5 大節點

本文的圖文一鍵生成工作流程裡，一共包含了5個節點：

開始 ➡️ 生成標題 ➡️ 生成短文 ➡️ 生成圖片 ➡️ 結束

其中，除了「開始」和「結束」這2個節點，

分別只需要負責「交棒」(輸出資訊) 和「接棒」(接收輸入資訊) 之外
(就像接力賽跑的第一棒和最後一棒)，

其他每個節點都需要 「交棒」及「接棒」。

✨在寫的時候，忽然發現純靠圖文很難完全顧及所有細節，

所以還是打算之後直接用影片形式走一遍流程 ~ 😆

(有興趣的話記得先到Jelena頻道訂閱起來，等出影片就能看見了)

不過，本文還是會儘可能把重點都提到滴~

✅ 節點1 —— 開始

點選「開始」這個節點，以本例來說，

我選擇提供2項資訊: 主題 (topic) 和 參考資料(material)，

所以我分別在變量(Variable name) 下輸入 “topic”，然後按一下右上角的「+」，

新增一個變量，輸入 “material” (下圖)

(✨小提醒：　這些名稱都可以自取，但記得不能有空白字符)

✅ 節點2 —— 生成標題 (Title Generation)

接下來，參考下面的6張幻登片圖，依序做好設定。

• (圖1+2) 點選 “Add node” (新增節點) ，節點類型選LLM (大語言模型) ，
  
  取名為 “生成標題 ” (Title Generation)
  
  最重要的是，先把 “開始” 節點的尾端與 “生成標題 ” 節點的左側端點用拉線方式連接在一起 。
  
  如此一來，“生成標題” 節點 才能接收到來自 “開始” 節點的輸入資訊。
  
  
• (左滑圖3) 點一下“生成標題 ” 節點，進入設定畫面。
  
  Model: 選擇AI模型，本例選擇免費的 DeepSeekV3。
  
  接著，設定 “輸入” (input)。
  

• (左滑圖4) “輸入” (input)：這裡不用手動輸入，只要剛才 (圖1) 裡，“開始” 節點與 “生成標題 ” 節點有連線，
  
  點一下圖3裡方框處，會自動帶入“開始” (Start) 節點的變數，
  
  也就是我們自己在第一個節點“開始” (Start) 自訂的”主題 (topic)“和 “參考資料(material)“。
  
  
• (左滑圖5) “System Prompt” (系統指令)：這部分就像你使用 ChatGPT一樣，自己輸入需要它做什麼，
  
  本例是需要節點2生成標題和文章關鍵字。
  
  寫完後可以按一下圖4裡的黃圈處的 “✨”(星星符號)，它會讓AI自動根據你寫的指令，
  
  修飾成更好的提示詞。
  
  ✔️ 另外，可在指令裡輸入” { “符號，畫面會自動帶入前一個節點的input。(如圖4黃框處)
  
  
• (左滑圖6) Output (輸出) : 這是本節點最重要的另一個設定，就是它根據圖4指令完成工作後，
  
  會提供什麼”生成” 變量。
  
  本例是要求節點2提供「標題」和「關鍵字」，所以output我就打上 “title” 和 “key_words” ，
  
  “title” 和 “key_words” 就是節點2的產物，這兩個變量會交棒給下一個節點3。

🙂如果你能看到這裡還沒閃人，真的要給你豎起大拇指👍

因為能用文字方式看到現在的，真的不是普通人😂，是超級熱愛學習、又超級聰敏的你才能做到!

✅ 節點3 —— 生成文章 (Article Generation)

接下來的節點3和節點4就全都比照上面的套路辦理了，

參考下面的5張幻燈片圖

• (圖1) 同樣點選 “Add node” (新增節點) ，節點類型選LLM (大語言模型) ，
  
  這次取名為 “生成文章 ” (Article Generation) ，
  
  同樣把 “生成標題 ” 節點的尾端與 “生成文章 ” 節點的左側端點用拉線方式連接在一起 。
  
  如此一來，“生成文章” 節點 才能接收到來自 “生成標題” 節點的輸入資訊。
  
  
• (左滑圖2+圖3) Input: 一樣選好AI模型，自動帶入上一個節點的輸出 (變成這個節點的輸入)，
  
  如圖3，帶入節點2生成的 「標題」(title) 和「關鍵字」(key_words)。
  
  

• (左滑圖4) 同樣，在系統指令這塊，就輸入你須要此節點做的事 (生成文章)，
  
  並利用 “{” 符號提及上一個節點提供的input。
  
  
• (左滑圖5) 這個節點3需要做的任務是生成文章和AI畫圖指令，
  
  所以Output (輸出)給了2個變量，即 “article01” 和 “image_prompt” ，
  
  準備交棒到下一個節點畫圖。

✅ 節點4 —— 生成圖片 (Image Generation)

到了生成AI繪圖的環節，這裡的變量就有點不同囉~

• (圖1) 同樣先新增一個新節點，但這次要選的類型是 「Image Generation」(圖像生成)
  
  
• (圖2) 接好上一個節點3的尾端和這個新節點4的首端
  
  
  

• (圖3) 要用來畫圖的模型，可自選，本例換過「Animation」(動漫)、「Basic」(基本)等類型，可隨時調整。
  
  Ratio (圖片長寬比)，也可自選；
  
  Generation Quality (圖片生成品質)，可調至最高。
  
  
• (圖4) 這次的輸入可自動帶入一項就好，就是來自上一個節點3生成的AI繪圖指令 (image_prompt)
  
  
• (圖5) 此處再提供一次繪圖指令，同樣可輸入 ” {” 帶入上一個節點的輸入變量 (黃框處)，
  
  Output (輸出) : 固定預設，不用另外設定
  

✅ 節點5 —— 結束

與 Start (開始) 節點一樣，每個工作流都有預設好了一個 “End” (結束) 節點，

所以不用手動新增節點。

• (圖1) 確保上一個圖片生成的結點的尾端已經與 “End” (結束) 節點連線 (黃圈處) ，
  
  同時也檢查是否所有節點都已經連上線了，誰的尾端接誰的頭端，全都檢查一遍~
  

• (圖2+3) 由於這是最後一個節點，只需要選擇自動帶入的生成內容就好，
  
  而且這個結點內，可以選擇前面所有節點的輸出變量。
  
  以本例來說，我選擇輸出5個變量 :
  
  節點2的標題、關鍵字➕節點3的文章、圖片指令➕節點4的圖片

至此，所有節點都設定完畢!

那我就開始來試跑一輪了~

試運行 (Test Run)

• (圖1) 點選「試運行 (Test Run) 」(紅框)
  
  
• (圖2) 輸入主題 (Topic)，及可參考資料或細節 (material)，然後點選下方綠色的「試運行 (Test Run) 」按鈕
  
  
• (圖3) 執行時，你會看到哪個節點正在輸出輸入到哪個節點 (紅框處)
  

• (圖4) 往下拉可看到已執行完成，有輸出內容了 (output variable)
  
  
• (圖5) 點選圖片可放大圖片，下載圖片
  
  
• (圖6) 點選黃框處的預覽(preview) 可看到分段清楚的排版
  
  
• (圖7) 可看到還有輸出繪圖指令+關鍵字
  
  
• (圖8) 跑完後，可看到每個節點下會出現運行 “成功 (succeed) ” 字樣，
  
  點選每個節點的紅框處，可以下拉看到輸出內容

✨ 小技巧: 每個節點可以分別試跑，點選節點框右上方的三角形箭頭處 ▶️ ，可單跑該節點。

例如我想單跑圖片時，可以重跑一次節點4，並在節點裡自行輸入其他繪圖指令 (也就是不照著節點3給的指令)。

🌟從 Coze 看AI代理、AI自動化的優勢

由於Coze目前大陸版的每天僅提供 500 點，因此若是一下設定太複雜的流程，

點數很快會消耗完，甚至經不起多輪消耗。

國際版的目前好像只有10 credits，不確定它到底是怎麼計算的。


然而我們不難看出，AI代理、AI自動化的發展和趨勢已是大勢所趨，

因為短短幾秒，就能一鍵完成的工作效率實在太誘人，

小到圖文輸出，大至電商、企業組織的工作流程自動化，

全都能事先設定好並持續優化。

🌟 Coze 的優勢

• 模組化設計： 不需要任何程式設計能力，拖拉方式即可輕鬆設計流程
  
• 多場景應用： 從商業到創意，從教育到行銷，覆蓋多種需求
  
• 節省時間： 自動化流程讓你專注於更重要的創意部分
  
• 高效輸出： 數秒~數分鐘快速完成任務，省去超多時間成本、人力成本
  
  

除了AI自動化工具，最近我也實際使用了其他AI代理人工具，

儘管我的程式碼知識還只有胎兒等級，

但仍然能夠在數分鐘內完成以往必須花費幾天、甚至是幾週才能做的工作，

真的令人非常印象深刻!

大家是否也會想嘗試這類型工具呢?

如果對AI工具也感興趣，記得訂閱關注本站~ 💞

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