【免費 AI 影片製作】文字生影片+圖片生影片，畫質佳，讓你的創作更豐富多元！🎥🖋️🎨 (PixVerse)

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除了文字、圖片，愈來愈多生成式 AI 工具也開始進軍影片市場，因為動態影片的需求只升不降。

從我們先前曾分享過的 Runway Gen-2 (參考本篇➡️Runway Gen-2｜AI 圖片、文字生成影片🎞️使用感想：前景可期，但部分效果仍待改善 ) 就能看出，AI 生成影片的穩定性目前還遠不如 AI 生成圖片。

也因如此，許多 AI 生成影片工具現階段提供了許多福利給用戶，包括免費提供特定的生成點數，當然也有不少提供完全免費的工具，例如我們今天要分享的 PixVerse~

PixVerse 的影片生成結果展示

1. 圖片生影片

範例1 是上傳一張圖片來生成影片 (如下)。這支影片我並未提供進一步的指令 (prompt 部分留白) ，不過我有把 motion (動作幅度) 設定為 8 (預設值為 5，可輸入1~10任一值)。

範例2 –大海中的船 (下圖)

2. 文字生影片

範例1 –女子在街上喝咖啡 (下圖)

範例2 — 黑白動漫 (下圖)

範例3 — 彩色動漫 (下圖)

範例4– 古埃及宮殿 (下圖)

如何使用 PixVerse？

登入 PixVerse 平台

首先，進入 PixVerse 在 X (前推特) 的網頁➡️https://twitter.com/PixVerse_，可看到官方有提供 2 種使用介面 : ➡️ PixVerse Discord 或 ➡️ 網頁版。

透過 Discord 平台的使用方式與 Midjourney 一樣，需要先下載 Discord 平台+註冊帳戶，之後再點選 PixVerse 的 Discord ，並選擇加入即可 (可用 Google 帳號登入)。

(Discord 使用簡要說明可參考➡️ Midjourney體驗｜我的AI繪圖進化史：指令差一句，圖片差很大)

本例先以 Discord 示範。進入Discord 平台後，會看到以下框選處的 PixVerse 頻道，
進入綠框處的 generate room 1 或 2 ，就能看到許多人也在平台內生成影片。

輸入 PixVerse 指令

進入任一generate room 後，就可以開始選擇指令功能了。

從下圖可看出， PixVerse 常用的功能有圖片生影片 (/animate)、文字生成多支影片 (/create)、文字生成單支影片 (/create_single)、以及模擬人臉 (/meme_face) 。

– 圖片生影片 (/animate)

圖片生影片 (/animate) : 上傳一張圖片，讓該圖片轉化為動態影片。

下圖可看到，除了上傳圖片，”/animate” 指令後還有4個選項，也就是在發送出去之前，可以針對這些選項提供額外指令 (非必要，也可不提供) :

motion (動作大小幅度) –預設值為 5，可輸入1~10任一值
prompt (補充說明指令，例如上傳了人像，指令希望人像能說話…etc) 、
seed (種子圖的參考比重範圍) –本文的範例選擇不提供
hd-quality (是否要高畫質) –可選YES或不選

– 文字生成多支影片 (/create)/ 文字生成單支影片 (/create_single)、以及模擬人臉 (/meme_face)

文字生成多支影片 (/create)、文字生成單支影片 (/create_single)、模擬人臉 (/meme_face) 的操作選項大同小異，

包括提供文字指令、選擇要生成影片的比例 (16:9 或 1:1 之類)、反向提示詞 (不想要影片中出現的要素，例如模糊、手變形等等)

這些功能的選項不一定都需要提供，但如果是文字生成影片 (/create)，當然勢必要提供基本的描述，否則就無法生成影片了。

PixVerse 完成影片生成後的操作

如果是文字生成影片，通常會一次提供 4 支生成結果，如下圖。

下圖中的 U1~U4，和 Midjourney 一樣，分別是對應生成影片的左上、右上、左下、右下，
如果想匯出右下端的那支，就選U4即可。

下圖中的 V1~V4，則代表想針對哪一支影片進行二次指令修改，

Redo 是指根據之前的文字指令重新再次生成4支影片。

如果是圖片生成影片，或是文字生成影片後已經選定好某支影片 (例如點選上圖的U4)，之後直接點選影片右上角的下載圖示即可下載到自己電腦中。 (如下圖)

PixVerse 網頁版

我們可以到 PixVerse 的網頁版，觀看其他作品的指令和影片展示。(如下)

不過在實際使用時，我個人還是習慣使用 Discord 平台來操作。

PixVerse AI 生成影片使用心得

坦白說，在用過的多種免費或付費 AI 生成影片工具中，PixVerse 的效果和輸出品質算是排名前三的。

不過，一如我們先前提到的，AI 生成影片的穩定性目前還遠不如 AI 生成圖片，所以若是使用”圖片生成影片“，
仍然建議不要在提供 prompt 指令時要求產生太大幅度的擺動或活動，

實測過後的個人心得是，”圖片生成影片“部分，最好僅在 motion 的值或quality的輸入值上做些更動，

例如可以輸入8~10，但不要再提供額外的指令，出來的效果是最佳的，比較不會出現人物擺動怪異或面部扭曲等狀況，但相信之後還會持續優化。

“文字生成影片” 就比較不會有太誇張的失誤，大不了再 redo 一次就好。


有興趣的朋友不妨試試看喔~